Type A
A
Dans les méta-analyses, il arrive parfois le phénomène d’hétérogénéité. Celui-ci est défini par le fait que, si la variabilité entre les essais de l’estimation de l’effet de l’intervention est plus importante que celle expliquée par l’aléa de l’échantillonnage, alors il y a hétérogénéité entre les résultats des essais. Il peut alors être très intéressant de la détecter, afin d’en explorer les sources. Est vrai:
- A. Un exemple d’hétérogénéité serait une différence, entre les études, de dose de médicaments données à des participants présentants les même caractéristiques
- B. Le funnel plot nous permet de détecter l’hétérogénéité d’une méta-analyse
- C. Si nous acceptons H0 concernant le test d’hétérogénéité, alors cela signifie que la variation de l’effet observé n’est pas la même dans tous les essais
- D. Si p<0.05, on rejette H0 du test d’hétérogénéité
- E. Aucune de ces réponses
0
voters
**🧙✨🔍📘👉 CORRECTION ICI 👈📘🔍✨🧙**
Réponse attendue : A, D